ANALISIS PREDIKSI GILINGAN PLASTIK TERLARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DI CV MENEMBUS BATAS
DOI:
https://doi.org/10.51401/jinteks.v5i3.3323Keywords:
prediksi, k-nearest neighbor, data mining, pelastikAbstract
The phenomenon of abundant plastic waste is a global problem that has a broad impact, including on the recycling industry such as CV Breaking the Limit. The main challenge facing companies is the difficulty of predicting which products will be most in demand by the market. However, through this research, using historical sales data from the period April 2022 to April 2023, managed to identify ACR Mill products as the best-selling products that are most in demand by consumers. The application of the K-Nearest Neighbor algorithm method in sales prediction helps companies to optimize production, manage stocks, and allocate resources more efficiently. The results showed that the K-Nearest Neighbor algorithm rovides very accurate predictions, with accuracy, recall, and precision values reaching 1.0 in product classification, so it can be relied on in supporting the sustainability of the plastic recycling business amid global challenges related to plastic waste.
References
F. R. Winnerdy and M. Laoda, “Upcycled Plastics For Building Materials,” J. Strateg. Desain Inov. Sos., vol. 1, no. 2, pp. 157–174, 2020.
M. J. Siregar, “Pengendalian Stok Spareparts Mobil Dengan Metode EOQ dan Min-Max Inventory,” J. Serambi Eng., vol. 6, no. 3, pp. 2096–2101, 2021, doi: 10.32672/jse.v6i3.3121.
A. Alfani W.P.R., F. Rozi, and F. Sukmana, “Prediksi Penjualan Produk Unilever Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 6, no. 1, pp. 155–160, 2021, doi: 10.29100/jipi.v6i1.1910.
S. P. Dewi, N. Nurwati, and E. Rahayu, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 4, pp. 639–648, 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1408.
N. E. Pratiwi, L. Suryadi, N. E. Pratiwi, F. Ardhy, and P. Riswanto, “JUSIM ( Jurnal Sistem Informasi Musirawas ) PENERAPAN DATA MINING PREDIKSI PENJUALAN MEBEL TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR ( K-NN ) ( STUDI KASUS?: TOKO ZERITA MEUBEL ) JUSIM ( Jurnal Sistem Informasi Musirawas ) Lusi Suryadi , Ngajiyano ,N,” vol. 7, no. 2, pp. 174–184, 2022.
R. Bahtiar, “Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Kusen Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” vol. 1, no. 3, pp. 203–214, 2023.
P. Studi, K. Akuntansi, and S. I. Cirebon, “PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI,” vol. 7, no. 1, pp. 585–590, 2023.
N. Badriyah, S. T. Wahyudi, K. Sari, R. S. Nabella, and A. Zabnabil, Metodologi Penelitian untuk Bidang Ekonomi dan Bisnis. Universitas Brawijaya Press, 2022. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=h7u1EAAAQBAJ
S. S. M. K. Indah Werdiningsih, S. S. M. K. Barry Nuqoba, and S. S. M. S. Muhammadun, Data Mining Menggunakan Android, Weka, dan SPSS. Airlangga University Press, 2020. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=xEwCEAAAQBAJ
S. K. M. P. Fitri Marisa, S. T. M. S. M. M. T. Anastasia Lidya Maukar, and S. S. M. M. S. I. Dr. Tubagus Mohammad Akhriza, Data Mining Konsep Dan Penerapannya. Deepublish, 2021. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=BtlVEAAAQBAJ
R. Aprilian, R. Habibi, M. Y. H. Setyawan, and R. M. Awangga, Algoritma KNN dalam memprediksi cuaca untuk menentukan tanaman yang cocok sesuai musim. Kreatif, 2020. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=69f9DwAAQBAJ
Rizki Firmansyah.S.Kom, “Skripsi,Sistem Informasi Penjualan,” vol. 2, pp. 232–237, 2010.
R. Roza, M. N. Fauzan, and W. I. Rahayu, Tutorial Sistem Informasi Prediksi Jumlah Pelanggan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter. Kreatif, 2020.
R. R. A. Setyaningsih and Hindriyanto Dwi Purnomo, “Analysis of the Effects of Fertilizer on the Quality of the Mustard Plant (Brassica Chenensis L) Using Regression Logistics Method,” J. Tek. Inform., vol. 3, no. 6, pp. 1565–1572, 2022, doi: 10.20884/1.jutif.2022.3.6.394.
A. Muhadi and A. Octaviano, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Hasil Keuntungan Lelang Mesin X-Ray Tahun 2020 Dengan Metode K-Nearest Neighbor ( Studi Kasus?: PT . Ramadika Mandiri ),” vol. 1, no. 2, pp. 126–136, 2023.
M. Faisal, W. S. Utami, and S. Parmica, “Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor ( KNN ) Dalam Memprediksi Indeks Kemiskinan,” vol. 09, no. 01, pp. 11–23, 2023.
O. S. Udang, M. Tabaru, E. A. M. Sampetoding, and E. S. Manapa, “Pengolahan Data Siswa SMA Negeri 1 Sambuara Kabupaten Kepulauan Talaud Pada Aplikasi DAPODIK,” J. Dyn. Saint, vol. 6, no. 1, pp. 7–11, 2021, doi: 10.47178/dynamicsaint.v6i1.1193.
Y. A. Saputro, E. Nailis, M. F. Ramadhan, J. Widagdo, and S. Arifin, “Pengolahan Limbah Fly Ash Dan Bottom Ash (Faba) Menjadi Produk Komersil Di Desa Sekuro,” Swadimas J. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 1, no. 01, pp. 35–42, 2023, doi: 10.56486/swadimas.vol1no01.280.
R. SISWANTO, A. GHOFUR, and T. MASTIADI, “Pengolahan Limbah Plastik Di Wilayah Kel. Cempaka Menggunakan Mesin Pelumer Plastik,” Elem. J. Tek. Mesin, vol. 7, no. 1, pp. 61–69, 2020.
N. Azizah, “Analisis Dampak Keberadaan Pabrik Pengolahan Limbah Plastik Cv Gumilang Plastik Terhadap Kesejahteraan Masyarakat Desa Utama,” J. Media Teknol., vol. 9, no. 2, pp. 195–205, 2023, doi: 10.25157/jmt.v9i2.2937.
A. D. Astuti, J. Wahyudi, A. Ernawati, and S. Q. Aini, “Kajian Pendirian Usaha Biji Plastik di Kabupaten Pati, Jawa Tengah,” J. Litbang Media Inf. Penelitian, Pengemb. dan IPTEK, vol. 16, no. 2, pp. 95–112, 2020, doi: 10.33658/jl.v16i2.204.
H. D. Wijaya and S. Dwiasnati, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes pada Penjualan Obat,” J. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 1–7, 2020, doi: 10.31311/ji.v7i1.6203.
A. E. Pramitasari and Y. Nataliani, “Perbandingan Clustering Karyawan Berdasarkan Nilai Kinerja Dengan Algoritma K-Means Dan Fuzzy C-Means,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 3, pp. 1119–1132, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i3.957.
A. Heryanto and R. Pramudita, “Opini Media Sosial Facebook Terhadap Produk Hijab Menggunakan Metode Text Mining,” Inf. Syst. …, vol. 4, no. 2, pp. 168–177, 2020, [Online]. Available: http://www.ejournal-binainsani.ac.id/index.php/ISBI/article/view/1293
A. R. Isnain, A. I. Sakti, D. Alita, and N. S. Marga, “Sentimen Analisis Publik Terhadap Kebijakan Lockdown Pemerintah Jakarta Menggunakan Algoritma Svm,” J. Data Min. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, p. 31, 2021, doi: 10.33365/jdmsi.v2i1.1021.
L. Ardiani, H. Sujaini, and T. Tursina, “Implementasi Sentiment Analysis Tanggapan Masyarakat Terhadap Pembangunan di Kota Pontianak,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 2, p. 183, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i2.36776.
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2023 Amanda Pratiwi, Ananto Tri Sasongko, Dendy K. Pramudito
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
