ANALISIS PREDIKSI PENJUALAN DENGAN METODE REGRESI LINEAR DI PT. EAGLE INDUSTRY INDONESIA

Miftahuljannah; Aswan Supriyadi Sunge; Ahmad Turmudi Zy

doi:10.51401/jinteks.v5i3.3325

Authors

Miftahuljannah Universita Pelita Bangsa
Aswan Supriyadi Sunge Universitas Pelita Bangsa
Ahmad Turmudi Zy Universitas Pelita Bangsa

DOI:

https://doi.org/10.51401/jinteks.v5i3.3325

Keywords:

penjualan, regresi linear, rapidminer

Abstract

When making the crucial decision to determine the outcome of a case. The goal of this study is to evaluate the potential for product sales. With the help of data mining, this study evaluates the potential for litigation by using data from several sources, including product, plan, and current data. The current study makes use of the linear regressive algorithm and the rapidminer data processing tool. The dataset that was used for this study was divided into two parts: one half of the data for teaching and one half of the data for research. Using a linear regression algorithm, the results show that the variables or attributes used in the current analysis (produk, actual and plan) did not significantly affect the results. Squared Error is 1313427569.481 +/- 5882150128.134, and Root Mean Squared Error is 36241.241 +/- 0.000. This indicates that the squared Error generates a higher number than the Root Mean Squared Error.

References

“Eagle Industry co.,LTD.” https://www.ekkeagle.com/en/profile/message

M. Galih, P. D. Atika, and Mukhlis, “Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma Regresi Linear Di Koperasi Karyawan ‘Usaha Bersama,’” J. Inform. Inf. Secur., vol. 3, no. 2, pp. 193–202, 2023, doi: 10.31599/jiforty.v3i2.1354.

A. Wanto and A. P. Windarto, “Analisis Prediksi Indeks Harga Konsumen Berdasarkan Kelompok Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Backpropagation,” J. Penelit. Tek. Inform. Sink., vol. 2, no. 2, pp. 37–43, 2017, [Online]. Available: https://zenodo.org/record/1009223#.Wd7norlTbhQ

M. . Sani Susanto , Ph.D dan Dedy Suryadi,S.T., Pengantar data mining. Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET, 2010.

F. Widiastuti, W. Murniati, and Saikin, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Kain Tenun Mnggunakan Regresi Linear Studi Kasus: Ud.Bintang Remawe Sukarare,” J. Ilm. Tek. Mesin, Elektro, dan Komput., vol. 2, no. 1, pp. 27–39, 2022.

D. A. Pohan, M. H. Dar, and Irmayanti, “Penerapan Data Mining untuk Prediksi Penjualan Produk Sepatu Terlaris Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana,” J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 2, pp. 2–6, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v6i2.4795

A. A.-F. Nur Wahyudin, A. Primajaya, and A. S. Y. Irawan, “Penerapan Algoritma Regresi Linear Berganda Pada Estimasi Penjualan Mobil Astra Isuzu,” Techno.Com, vol. 19, no. 4, pp. 364–374, 2020, doi: 10.33633/tc.v19i4.3834.

H. Jaya, R. Gunawan, and R. Kustini, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Target Produksi Berdasarkan Tingkat Penjualan Dan Banyaknya Pemesanan Produk Pada Pt. Neo National Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 18, no. 2, p. 219, 2019, doi: 10.53513/jis.v18i2.162.

G. N. Ayuni and D. Fitrianah, “Penerapan metode Regresi Linear untuk prediksi penjualan properti pada PT XYZ,” J. Telemat., vol. 14, no. 2, pp. 79–86, 2019, [Online]. Available: https://journal.ithb.ac.id/telematika/article/view/321

L. Saparwadi, “Perbedaan Hasil Belajar Mahasiswa Bekerja Dengan Tidak Bekerja Pada Analisis Data Kualitatif Dan Kuantitatif,” J. Ilm. Mat. Realis., vol. 2, no. 2, pp. 20–24, 2021, doi: 10.33365/ji-mr.v2i2.1405.

H. Sulastri and A. I. Gufroni, “Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Penderita Thalassaemia,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 299–305, 2017, doi: 10.25077/teknosi.v3i2.2017.299-305.

Y. Asohi and A. Andri, “Impelementasi Algoritma Regresi Linier Berganda Untuk Prediksi Penjualan,” J. Nas. Ilmu Komput., vol. 1, no. 3, pp. 149–158, 2020, doi: 10.47747/jurnalnik.v1i3.161.

I. Nawangsih, I. Melani, S. Fauziah, and A. I. Artikel, “Pelita Teknologi Prediksi Pengangkatan Karyawan Dengan Metode Algoritma C5.0 (Studi Kasus Pt. Mataram Cakra Buana Agung,” J. Pelita Teknol., vol. 16, no. 2, pp. 24–33, 2021.

B. G. Sudarsono, M. I. Leo, A. Santoso, and F. Hendrawan, “Analisis Data Mining Data Netflix Menggunakan Aplikasi Rapid Miner,” JBASE - J. Bus. Audit Inf. Syst., vol. 4, no. 1, pp. 13–21, 2021, doi: 10.30813/jbase.v4i1.2729