SISTEM PERAMALAN STOK PENJUALAN OBAT PERTANIAN BERBASIS WEB DENGAN PENDEKATAN REGRESI LINIER

Authors

  • Syalsia Fatiha Yunkanabilla Institut Teknologi Nasional Malang
  • Ahmad Faisol Institut Teknologi Nasional Malang
  • Franciscus Xaverius Ariwibisono Institut Teknologi Nasional Malang

DOI:

https://doi.org/10.51401/jinteks.v7i1.5063

Keywords:

training data, testing data, medicine, linear regression, RMSE

Abstract

Toko obat pertanian menduduki peran penting terhadap sektor pertanian dalam mendukung kebutuhan obat pertanian. Saat ini usaha Toko Pertanian Borneo masih belum memiliki sistem untuk memprediksi stok obat pertanian. Sehingga toko pertanian saat ini menghadapi kondisi peningkatan permintaan obat yang belum dapat dipenuhi oleh toko pertanian. Penelitian yang akan dilakukan ini merupakan penelitian dengan menerapkan metode Regresi Linier Berganda untuk dapat memprediksi stok obat pertanian dengan RMSE (Root Mean Square Error) berdasarkan parameter yang digunakan dalam proses perhitungan adalah musim, bulan, jenis obat, total terjual. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan menggunakan RMSE (Root Mean Square Error), data yang digunakan untuk penelitian ini dibagi menjadi dua yaitu 70% data pelatihan dan 30% data testing. Dengan menggunakan algoritma regresi linier berganda, hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa pada variabel yang digunakan di dalam penelitian ini (musim, bulan, dan jenis obat) berpengaruh terhadap jumlah stok yang akan diprediksi. Dapat disimpulkan pada hasil penelitian ini, data yang diolah menghasilkan Root Mean Square Error sebesar 11.731 +/-0.000, dapat dilihat dari persyaratan RMSE jika menghasilkan nilai error <10% maka model dianggap baik dan cocok diterapkan pada prediksi stok obat pertanian borneo.

References

D. I. Kecamatan and B. Kabupaten, “1) , 2),” vol. 6, no. 2, pp. 45–48, 2021.

F. T. Anggraeny, A. M. Rizki, T. Sumarni, C. W. Setianto, H. Taufiqqurrahman, and M. L. Pratama, “Pemanfaatan Sistem Informasi dalam Mendukung Kinerja Penyuluh Pertanian di Kabupaten Bojonegoro,” JPP IPTEK (Jurnal Pengabdi. dan Penerapan IPTEK), vol. 8, no. 1, pp. 35–40, 2024, doi: 10.31284/j.jpp-iptek.2024.v8i1.5099.

A. Yumnan Maulana, Y. Agus Pranoto, and F. Xaverius Ariwibisono, “Peramalan Penjualan Thrift Pada Toko Klasswear Menggunakan Metode Regresi Linear Berbasis Website,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 4, pp. 2175–2181, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i4.7442.

W. Sebastian Rudi, Y. Agus Pranoto, and F. Xaverius Ariwibisono, “Penerapan Metode Regresi Linier Dalam Peramalan Penjualan Kue Di Toko Karya Bahari Samarinda Berbasis Website,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 4, pp. 2451–2457, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i4.7547.

A. Julkarnaen, A. Irma Purnamasari, and I. Ali, “Analisis Penjualan Roti Pada Distributor My Roti Menggunakan Metode Regresi Linear Berdasarkan Nilai Rmse,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 3, pp. 3225–3229, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i3.9426.

A. A.-F. Nur Wahyudin, A. Primajaya, and A. S. Y. Irawan, “Penerapan Algoritma Regresi Linear Berganda Pada Estimasi Penjualan Mobil Astra Isuzu,” Techno.Com, vol. 19, no. 4, pp. 364–374, 2020, doi: 10.33633/tc.v19i4.3834.

G. Khalda Rifdan, N. Rahaningsih, A. Bahtiar, I. Ali, and N. Dienwati Nuris, “Ramalan Penjualan Rumah Menggunakan Algoritma Linear Regresi Di Tebet Jakarta Selatan,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 1847–1851, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i2.9022.

N. Nazeriandy, Y. Syahra, and M. Syaifudin, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penggunaan Daya Listrik Pada PT.PLN (Persero) Rayon Medan Selatan Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 20, no. 1, p. 20, 2021, doi: 10.53513/jis.v20i1.2431.

S. Wulandari, R. Astuti, and F. M. Basysyar, “Implementasi Teknik Data Mining Pada Data Kunjungan Wisatawan Menggunakan K-Means Clustering Di Hotel Bintang Kota Cirebon,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 1142–1149, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8470.

M. Kafil, “Penerapan Metode K-Nearest Neighbors Untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web Pada Boutiq Dealove Bondowoso,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 3, no. 2, pp. 59–66, 2019, doi: 10.36040/jati.v3i2.860.

Miftahuljannah, Aswan Supriyadi Sunge, and Ahmad Turmudi Zy, “Analisis Prediksi Penjualan Dengan Metode Regresi Linear Di Pt. Eagle Industry Indonesia,” J. Inform. Teknol. dan Sains, vol. 5, no. 3, pp. 398–403, 2023, doi: 10.51401/jinteks.v5i3.3325.

Roberta Heni, Solihin, Jasan Supratman, and R. Muhendra, “Pengembangan model peramalan penjualan menggunakan metode regresi linier dan polinomial pada industri makanan ringan (Studi Kasus: CV. Stanley Mandiri Snack),” TEKNOSAINS J. Sains, Teknol. dan Inform., vol. 10, no. 2, pp. 185–192, 2023, doi: 10.37373/tekno.v10i2.456.

N. A. Abdillah, K. Auliasari, and M. Orisa, “Peramalan Penjualan Mukena Dengan Metode Single Exponential Smoothing Berbasis Web (Studi Kasus: Ud. Al-firdausy Collection),” J. Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 4, pp. 2288–2294, 2023.

M. Rifaai Alldi Ananda and R. Kurniawan, “Perbandingan Algoritma Regresi Linier Dengan Neural Network Untuk Memprediksi Harga Saham Bank Jago,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 1439–1445, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i2.8998.

I. Kebijakan and K. Merdeka, “3 1,2,3,” vol. 08, no. 4, pp. 679–685, 2023.

A. J. Karlina, M. Irsyad, F. Insani, and E. P. Cynthia, “Estimasi Hasil Panen Ayam Pedaging Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda,” KLIK Kaji. Ilm. …, vol. 3, no. 6, pp. 966–976, 2023, doi: 10.30865/klik.v3i6.920.

S. Tri Wijaya, I. Hartami Santi, and Z. Wulansari, “Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Harga Jagung Dengan Pengujian Rmse,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 1255–1260, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i2.7391.

M. Edi, E. Utami, and A. Yaqin, “Prediksi Harga pada Trading Forex Pair USDCHF Menggunakan Regresi Linear,” J. Manaj. Inform., vol. 13, no. 2, pp. 109–119, 2023, doi: 10.34010/jamika.v13i2.9826.

A. L. Eliza, D. R. Manalu, and M. Yohanna, “PREDIKSI HARGA KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA Studi Kasus PT. Bakrie Sumatera Plantations, Tbk.,” METHOMIKA J. Manaj. Inform. dan Komputerisasi Akunt., vol. 8, no. 1, pp. 89–95, 2024, doi: 10.46880/jmika.vol8no1.pp89-95.

U. Lathifah and R. Danar Dana, “Implementasi Metode Linear Regression Untuk Prediksi Harga Properti Real Estate Menggunakan Rapidminer,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 1129–1137, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8919.

Published

2025-02-10

How to Cite

[1]
S. F. Yunkanabilla, A. Faisol, and F. X. Ariwibisono, “SISTEM PERAMALAN STOK PENJUALAN OBAT PERTANIAN BERBASIS WEB DENGAN PENDEKATAN REGRESI LINIER”, JINTEKS, vol. 7, no. 1, pp. 63-71, Feb. 2025.

Issue

Section

Articles