IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGKLASTERIKASIKAN  KIPAS ANGIN DENGAN TEKNIK PENGOLAHAN CITRA

Sela Ramadani; Agung Ramadhanu

doi:10.51401/jinteks.v7i1.5427

Authors

Sela Ramadani Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang
Agung Ramadhanu Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang

DOI:

https://doi.org/10.51401/jinteks.v7i1.5427

Keywords:

K-Means Clustering, age Processing, Fan, Feature Extraction

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi metode K-Means Clustering untuk mengklasifikasikan kipas angin berdasarkan fitur visual yang diperoleh melalui teknik pengolahan citra. Permasalahan utama yang diangkat adalah beragamnya jenis kipas angin dengan karakteristik visual yang berbeda, sehingga diperlukan sistem otomatis untuk mengelompokkan produk secara efisien. Penelitian ini menerapkan metode K-Means Clustering dalam proses klasifikasi kipas angin guna mendukung otomasi pada visual produk. Metode yang digunakan meliputi pensegmentasian citra, pra-pemrosesan citra (konversi skala abu-abu), ekstraksi fitur seperti warna, tekstur, dan bentuk, serta analisis menggunakan algoritma K-Means Clustering. Hasil dari Penelitian ini bahwa metode K-Means Clustering sangat efektif untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan dua jenis smartphone, yaitu kipas angin hakamitsu dan kipas angin meja mitsuyama, berdasarkan fitur visual mereka. Menghasilkan akurasi sebesar 97%, dimana 7 dari 8 citra berhasil diidentifikasi. Proses klasifikasi dilakukan dengan tahapan konversi ruang warna ke LAB, segmentasi citra menggunakan K-Means Clustering, dan ekstraksi fitur bentuk serta tekstur.

References

A. Taufik, S. Kom, M. Bernadus Gunawan Sudarsono, and M. Kom, Pengantar Teknologi Informasi.

I. Wayan Angga Wijaya Kusuma et al., “Analisa Perbandingan Citra Hasil Segmentasi Menggunakan Metode K-Means dan Fuzzy C Means pada Citra Input Terkompresi,” 2021.

R. Sudrajat and F. Rofifah, “Rancang Bangun Sistem Kendali Kipas Angin dengan Sensor Suhu dan Sensor Ultrasonik Berbasis Arduino Uno,” remik, vol. 7, no. 1, pp. 555–564, Jan. 2023, doi: 10.33395/remik.v7i1.12082.

A. Yudhistira and R. Andika, “Pengelompokan Data Nilai Siswa Menggunakan Metode K-Means Clustering,” Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI), vol. 1, no. 1, pp. 20–28, Feb. 2023, doi: 10.58602/jaiti.v1i1.22.

T. Herdian Andika and N. Sivi Anisa, “Sistem Identifikasi Citra Daun Berbasis Segmentasi Dengan MenggunakanMetodeK-MeansClustering”,[Online]. Available: http://jti.aisyahuniversity.ac.id/index.php/AJIEE

Sujacka Retno, Bustami, and Rozzi Kesuma Dinata, “Enhancing K-Means Clustering Model to Improve Rice Harvest Productivity Areas in Aceh Utara Using Purity,” Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), vol. 13, no. 2, pp. 405–418, Jul. 2024, doi: 10.23887/janapati.v13i2.78254.

D. Dwi Aulia and N. Nurahman, “Comparison Performance of K-Medoids and K-Means Algorithms In Clustering Community Education Levels,” Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), vol. 12, no. 2, pp. 273–282, Jul. 2023, doi: 10.23887/janapati.v12i2.59789.

K. Ariasa, I. Gede, A. Gunadi, and I. Made Candiasa, “OPTIMASI ALGORITMA KLASTER DINAMIS PADA K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN KINERJA AKADEMIK MAHASISWA (STUDI KASUS: UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA).”

R. Yanti, F. R. Chan, and A. Ramadhanu, “Penerapan Image Processing untuk Identifikasi Jenis Pisang Emas dan Pisang Kapas Menggunakan Metode K-Means Clustering,” Journal of Education Research, vol. 5, no. 4, pp. 2024–4938.

E. Irwansyah dan Muhammad Faisal, “Advanced Clustering: Teori dan Aplikasi.”

Sekar Setyaningtyas, B. Indarmawan Nugroho, and Z. Arif, “TINJAUAN PUSTAKA SISTEMATIS: PENERAPAN DATA MINING TEKNIK CLUSTERING ALGORITMA K-MEANS,” Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang, vol. 10, no. 2, pp. 52–61, Oct. 2022, doi: 10.21063/jtif.2022.v10.2.52-61.

V. Lusiana, H. Al Amin, and B. Hartono, “Pengaruh Ekstraksi Fitur Tekstur Pada Hasil Klastering Data Citra Buah Menggunakan Metode K-Means Cluster,” 2024, doi: 10.47065/josyc.v5i4.5770.

N. Yasmin et al., “Penerapan K-Means Clustering untuk Klasifikasi Citra Cabai Keriting: Studi Ekstraksi Warna dan Tekstur GLCM,” Journal Computer Science, vol. 3, no. 2, 2024.

Maulana Fansyuri and O. Hariansyah, “Pengenalan Objek Bunga dengan Ekstraksi Fitur Warna dan Bentuk Menggunakan Metode Morfologi dan Naïve Bayes,” Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), vol. 15, no. 1, pp. 70–80, Nov. 2020, doi: 10.30864/jsi.v15i1.338.

“Segmentasi_K-Means_Clustering_Pada_Citra_Menggunak”.

V. Lusiana, H. Al Amin, and B. Hartono, “Pengaruh Ekstraksi Fitur Tekstur Pada Hasil Klastering Data Citra Buah Menggunakan Metode K-Means Cluster,” 2024, doi: 10.47065/josyc.v5i4.5770.

E. Fernando Ade Pratama and J. Jumadi, “Kampus I: Jl Meranti Raya No.32 Sawah Lebar Kota Bengkulu 38228 Telp. (0736) 22027, Fax,” Jurnal Media Infotama, vol. 18, no. 2, p. 341139.