SISTEM IOT UNTUK DETEKSI LOKASI SAPI DENGAN GPS NEO-6M DAN TELEGRAM
DOI:
https://doi.org/10.51401/jinteks.v7i1.5321Keywords:
Efisiensi, GPS Neo-6M, Internet of Things, Mode Tidur, TelegramAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Internet of Things (IoT) yang dapat mendeteksi lokasi sapi menggunakan GPS Neo-6M dan Telegram. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan data lokasi ternak secara berkala setiap 15 menit melalui Telegram, memungkinkan peternak untuk memantau ternak secara real-time. Salah satu inovasi utama dari penelitian ini adalah penerapan mode tidur yang dapat mengurangi konsumsi daya, sehingga perangkat dapat beroperasi lebih lama tanpa perlu sering mengisi ulang baterai. Selain itu, penggunaan router Tenda dengan jangkauan hingga 5 km menjadi solusi untuk mengatasi keterbatasan jaringan seluler di daerah terpencil. Kombinasi fitur hemat daya, pengiriman data terjadwal, dan komunikasi real-time melalui Telegram membuat sistem ini lebih praktis dan efisien dibandingkan metode pemantauan tradisional. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan produktivitas peternakan di Indonesia dan mengurangi risiko kehilangan ternak, serta memberikan kontribusi signifikan terhadap kesejahteraan peternak dan pertumbuhan sektor peternakan di daerah terpencil dengan metode yang berkelanjutan.
References
D. C. Widianingrum and R. W. Septio, “Peran Peternakan dalam Mendukung Ketahanan Pangan Indonesia: Kondisi, Potensi, dan Peluang Pengembangan,” Natl. Multidiscip. Sci., vol. 2, no. 3, pp. 285–291, 2023, doi: 10.32528/nms.v2i3.298.
A. Azis, M. Sakir, and N. Nurhalisa, “Sistem Alarm Pendeteksi Posisi Ternak Berbasis GPS dan SMS,” PROtek J. Ilm. Tek. Elektro, vol. 8, no. 2, p. 113, 2021, doi: 10.33387/protk.v8i2.3440.
Y. A. Sutaryono and T. Panjaitan, “The 6 th International Seminar on Tropical Animal Production Integrated Approach in Developing Sustainable Tropical Animal Production Improving Technology Adoption and Sustainability of Programs to Increase Bali Cattle Productivity in West Nusa Tenggara P,” pp. 61–66, 2015.
A. A. R. Madushanki et al., “Internet of Things for Smart Agriculture in Nigeria and Africa: A Review,” Sustain., vol. 12, no. 9, pp. 1–19, 2020, [Online]. Available: www.ijltemas.in
S. Fuentes, C. Gonzalez Viejo, E. Tongson, and F. R. Dunshea, “The livestock farming digital transformation: implementation of new and emerging technologies using artificial intelligence,” Anim. Heal. Res. Rev., vol. 23, no. 1, pp. 59–71, 2022, doi: 10.1017/S1466252321000177.
S. Terence, J. Immaculate, A. Raj, and J. Nadarajan, “Systematic Review on Internet of Things in Smart Livestock Management Systems,” Sustain. , vol. 16, no. 10, pp. 1–37, 2024, doi: 10.3390/su16104073.
E. E. Khoeruman, B. Rahmat, and I. H. Santoso, “Monitoring Posisi Dan Kondisi Sapi Berbasis GPS-IoT,” e-Proceeding Eng., vol. 8, no. 6, pp. 3317–3324, 2022.
M. Afdhaluddin and I. Palingga, “Analisis Rancangan Sistem Monitoring Posisi Hewan Menggunakan Lora,” J. Inf. Syst. Res., vol. 4, no. 4, pp. 1155–1167, 2023, doi: 10.47065/josh.v4i4.3771.
A. Andreadis, G. Giambene, and R. Zambon, “Low-Power IoT for Monitoring Unconnected Remote Areas,” Sensors, vol. 23, no. 9, 2023, doi: 10.3390/s23094481.
M. A. Alanezi, H. R. E. H. Bouchekara, and M. S. Javaid, “Optimizing router placement of indoor wireless sensor networks in smart buildings for iot applications,” Sensors (Switzerland), vol. 20, no. 21, pp. 1–15, 2020, doi: 10.3390/s20216212.
D. B. Lasfeto, T. Setyorini, and Y. A. A. Lada, “Desain Sistem Monitoring Ternak Sapi Berbasis Jaringan Sensor Nirkabel Untuk Sistem Penggembalaan Lepas Di Timor Barat …,” Pros. Semnastek, no. November, pp. 1–2, 2017.
G. H. Wibowo, M. D. Ayatullah, and J. A. Prasetyo, “Sistem Cerdas Pemantau Hewan Ternak Pada Alam Bebas Berbasis Internet of Things (Iot),” J. Eltek, vol. 17, no. 2, p. 18, 2019, doi: 10.33795/eltek.v17i2.188.
L. Widodo, “Rancang Bangun Sistem Deteksi Posisi Sapi berbasis Smartphone,” pp. 1–10, 2017.
R. Ganesha, “Rancang Bangun Sistem Navigasi Kapal Autonomous Berbasis ESP32 Dan Raspberry Zero W Guna Mendukung Penelitian Autonomous Fish Feeder Swarm Boat Di Laboratorium Inacos Universitas Telkom Autonomous Navigation System Using Esp32 And Rashberry Zero W For Sup,” vol. 9, no. 1, pp. 265–272, 2023.
A. Padang, K. Siringo, and M. Pangaribuan, “Perancangan Sistem Pelacak Keberadaan Kendaraan Yang Dicuri Menggunakan Telegram Dan Gps Berbaasis Nodemcu,” J. Teknol. Inf. dan Ind., vol. 4, no. 1, pp. 01–10, 2023.
I. Bioflok, S. T. Elektro, and U. Tidar, “Feeding system, aerator monitoring, and temperature control in biofloc fish ponds,” vol. 11, no. 1, 2023.

Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2025 Irfan Fajardiansyah, Paris Ali Topan, Indra Darmawan, Nova Aryanto

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.